Unidad 1: Gemini, Google AI Studio y Notebooklm aplicado al trabajo administrativo.
1. Funcionamiento y características principales de Gemini 1.1. Herramientas de Gemini: Nano, Pro y Ultra 1.2. Aplicaciones prácticas de Gemini en la empresa 1.3. Uso básico de la interfaz de Gemini (I) 1.4. Uso básico de la interfaz de Gemini (II) 2. Introducción a Google AI Studio 2.1. Creación de proyectos en Google AI Studio 2.2. Control de funciones y parámetros 2.3. Descripción de la interfaz de Google Studio 3. Uso de NotebookLM para trabajar con documentos: el asistente de gestión del conocimiento 3.1. Creación de sources y notebooks (I) 3.2. Creación de sources y notebooks (II). Notebooks: la delimitación del área de conocimiento 3.3. Funcionalidades clave de NotebookLM 4. Aplicaciones de NotebooLM en formación y empresa 4.1. Ejemplos de integración de Gemini y NotebookLM 4.2. Casos de uso avanzados (generación de plantillas y extracción de datos)
Unidad 2: Copilot y ChatGPT aplicado al trabajo administrativo.
1. Microsoft Copilot en el trabajo administrativo 1.1. Qué es Microsoft Copilot 1.2. Acceso desde Microsoft 365: Word, Excel, Outlook, PowerPoint y Teams 1.3. Casos de uso integrados 1.4. Uso administrativo de Copilot como chat. 2. ChatGPT aplicado al trabajo administrativo 2.1. ¿Qué es ChatGPT y cómo se aplica en entornos administrativos? 2.2. Interfaz de uso: versión web y apps integradas 2.3. Estructura eficaz del prompt: Rol, Tarea, Contexto y Formato 2.4. Casos de uso administrativos frecuentes (correos, actas, resúmenes, informes) 3. ChatGPT como asistente documental y de organización 3.1. Lectura y análisis de documentos administrativos con archivos adjuntos 3.2. Reformulación, resumen y extracción de datos 3.3. Creación de plantillas y formularios a partir de ejemplos 3.4. Uso de GPTs personalizados para tareas recurrentes en la oficina 4. Comparativa e integración entre ChatGPT y Copilot 4.1. Cuando usar ChatGPT y cuándo Copilot 4.2. Flujo de trabajo mixto: Google Workspace + Microsoft 365
Unidad 3: Gestión administrativa con Inteligencia Artificial.
1. La IA como asistente de oficina 1.1. Principales utilidades para el administrativo: correos, actas, listados, resúmenes y documentación interna 1.2. Técnicas de prompting efectivas para obtener resultados útiles en el trabajo administrativo 2. Organización y gestión documental con IA (I) 2.1. Organización y gestión documental con IA (II) 2.2. Extracción de datos clave de contratos, actas, informes o facturas 2.3. Generación de resúmenes, listados o fichas administrativas directamente desde documentos existentes 3. Automatización de tareas y procesos administrativos 3.1. Diseño de flujos de trabajo con IA: de la recepción de datos al informe final 3.2. Automatización con hojas de cálculo inteligentes y conexión con correo electrónico 4. Generación de informes, comunicaciones y plantillas 4.1. Redacción automática de actas, comunicados, correos e informes mensuales 4.2. Creación de plantillas reutilizables adaptadas al estilo corporativo
Unidad 4: Marketing digital y ventas con IA.
1. Fundamentos del marketing digital con Inteligencia Artificial 1.1. Tipos de estrategias digitales: inbound, outbound y automatizadas 1.2. Aplicaciones de la IA en el marketing digital: segmentación, personalización y predicción de comportamiento 1.3. Herramientas gratuitas de IA aplicables a pequeñas empresas (ChatGPT, Perplexity, Skywork, Canva Magic, etc.) 2. Estrategias de comunicación y Redes Sociales Inteligentes 2.1. Análisis del rendimiento y reputación digital con IA 2.2. Creación automática de contenido visual y textual para redes sociales 3. Captación y gestión de leads mediante IA. 3.1. Herramientas gratuitas para automatizar el seguimiento y la clasificación de leads (HubSpot Free, Zoho, Tidio) 3.2. Ejemplo práctico: creación de un embudo de conversión automatizado con IA. 4. Análisis predictivo y ventas asistidas por IA. 4.1. Sistemas de recomendación y personalización de ofertas 4.2. Herramientas gratuitas de análisis predictivo y CRM inteligente (Google Analytics, ChatGPT, Zoho CRM, etc.)
Unidad 5: Gestión fiscal, laboral y jurídica con IA.
1. Introducción a la Inteligencia Artificial en la gestión fiscal, laboral y jurídica 1.1. Procesos y tareas que pueden automatizarse con herramientas de IA 1.2. Ventajas y responsabilidades del uso de la IA en entornos oficiales 2. Aplicación de la IA en los impuestos y la gestión fiscal 2.1. Automatización de recordatorios y control de plazos 2.2. Uso de la IA para interpretar normativa fiscal y detectar cambios legislativos 2.3. Generación de informes y simulaciones fiscales con herramientas gratuitas (ChatGPT, Gemini, Google Sheets) 3. Inteligencia artificial en la gestión laboral y de recursos humanos. 3.1. Organización inteligente de expedientes, calendarios y turnos de trabajo 3.2. Aplicaciones gratuitas de IA útiles en el área laboral. 4. La IA en la legislación administrativa y el ámbito jurídico 4.1. Generación de documentos legales y consultas automatizadas con IA.
Unidad 6: IA aplicada a las tareas contables y económicofinancieras del administrativo.
1. Introducción a la IA en el trabajo contable y financiero 1.1. Procesos administrativo-contables que pueden automatizarse con IA 1.2. Herramientas de IA adecuadas para el área contable 2. IA aplicada a la gestión documental contable 2.1. Extracción automática de datos contables 2.2. Elaboración de asientos contables asistidos por IA 3. IA para el análisis económico-financiero 3.1. Elaboración de informes económicos automatizados 4. Análisis estratégico y toma de decisiones con IA 4.1. Análisis de riesgo financiero. 4.2. Análisis de mercado y tendencias económicas con IA
Unidad 7: IA aplicada a los RRHH y a la formación en el trabajo administrativo.
1. IA para la gestión del talento y selección de personal 1.1. Apoyo en entrevistas y pruebas de selección 2. IA aplicada a la gestión de personas y clima laboral 2.1. Comunicación interna con IA 3. IA en la formación y el desarrollo profesional 3.1. Diseño de itinerarios formativos personalizados 3.2. Evaluación automática del aprendizaje 4. Integración avanzada de IA en RRHH: casos prácticos profesionales 4.1. Casos reales aplicables al administrativo de RRHH (I) 4.2. Casos reales aplicables al administrativo de RRHH (II)